그림 1.맨 좌측 RAMO의 한규원 연구원이 한국나노기술원 원장상을 수상 중
그림 2. AP와 USER, 장애물의 위치와 추정 위치
2023년 11월 23일 경주 라한셀렉트에서 열린 추계통신학회에서 RAMO 소속의 한규원 연구원이 2023년 하계통신학회에 제출한 "Mobility 정보를 활용한 GNN 기반의 위치측위 기법" 논문이 한국나노기술원 원장상을 수상했다.
해당 논문은 Combicatorial data agumentation(CDA)기법과 Mobility를 통해 획득한 Graph 구조를 통해 Graph CDA 기법으로 단말이나 사용자의 위치를 추적하는 기법을 제안했다. 제안하는 기법은 Self-supervised learning을 통해 유저의 위치가 주어지지 않더라도 측위 수행이 가능하며 일부 위치가 주어지면 성능이 향상된다는 장점이 있다.
Reference: 한규원, 유승민, 김성륜, and 고승우, "Mobility 정보를 활용한 GNN 기반의 위치측위 기법," in 한국통신학회 학술대회논문집, 2023, pp. 708-709.